Сравни и Think Agency — Think Agency

Сравнии Think Agency

Как VTA-аналитика помоглаувеличить объём заявок на 30%

90/10соотношение VTA и CTA после оптимизации кампании
+30%к плану по объёму заявок уже в первый месяц
×2конверсия в целевое действие по кредитному продукту

Задача

Быстро оценить новый источник трафика с отложенным спросом — и принять решение о дальнейшем запуске, не имея стандартных инструментов для короткой и честной оценки окупаемости такого трафика.

Решение

Разработали с клиентом собственный подход к аналитике: добавили в MMP промежуточное событие, максимально близкое к выдаче кредита, и подключили выгрузку из CRM клиента — чтобы видеть реальную окупаемость (ARPU), а не только клики.

Почему такой трафик нельзя оценивать как обычно

«Сравни» — финансовый маркетплейс для подбора страховых, банковских и образовательных продуктов, входит в топ-5 крупнейших финтех-компаний России и топ-30 самых дорогих интернет-компаний страны.

Think Agency работает с клиентом с 2023 года, фокус был на performance-каналах. В 2024 году «Сравни» решил впервые протестировать источник с VTA-атрибуцией — DSP Moloco, на услуге заявки на кредит в приложении.

80%
20%

Соотношение VTA к CTA для баннерной рекламы

30%
70%

Соотношение VTA к CTA для видеорекламы

Трафик оценивается по 2 типам атрибуции:

CTA · по клику

Пользователь кликнул на рекламу и сразу перешёл в приложение

VTA · по показу

Пользователь увидел рекламу, но взаимодействие произошло позже — например, во время игры в другом приложении

Перед Think Agency стояло три задачи:

Нужно было убедиться, что VTA-трафик действительно окупается, и встроить новую аналитику в оценку качества привлечения — от целевого события до вклада в выручку.

01

Корректно измерить вклад источника

Настроить аналитику, которая учитывает отложенные конверсии и позволяет сравнивать VTA с CTA.

02

Оптимизировать кампанию по качеству

Оценивать источник не только по объёму заявок, но и по продвижению пользователей к действию, близкому к выданному кредиту.

03

Сохранить экономику привлечения

Проверить, что привлечённые пользователи демонстрируют ARPU на уровне или выше целевых бенчмарков.

Как настроили VTA-аналитику

01

Выбрали источник для теста

Для первого запуска VTA-кампании выбрали DSP Moloco и услугу по заявке на кредит в мобильном приложении «Сравни».

02

Добавили промежуточное событие

В MMP настроили дополнительное событие, максимально близкое по воронке к выданному кредиту. На него ориентировались при оценке качества трафика и оптимизации кампании.

03

Подключили данные CRM

Выгрузка из CRM позволила отслеживать дальнейшее поведение привлечённых пользователей и оценивать их ARPU.

04

Сравнили VTA и CTA

Анализировали вклад показов и кликов, чтобы понять, как пользователи переходят от рекламного контакта к заявке и последующим действиям.

05

Оптимизировали источник

Кампанию оценивали по отсутствию фрода, конверсии в целевое действие и способности удерживать ARPU в рамках бенчмарков.

01

Выбрали источник для теста

Для первого запуска VTA-кампании выбрали DSP Moloco и услугу по заявке на кредит в мобильном приложении «Сравни».

02

Добавили промежуточное событие

В MMP настроили дополнительное событие, максимально близкое по воронке к выданному кредиту. На него ориентировались при оценке качества трафика и оптимизации кампании.

03

Подключили данные CRM

Выгрузка из CRM позволила отслеживать дальнейшее поведение привлечённых пользователей и оценивать их ARPU.

04

Сравнили VTA и CTA

Анализировали вклад показов и кликов, чтобы понять, как пользователи переходят от рекламного контакта к заявке и последующим действиям.

05

Оптимизировали источник

Кампанию оценивали по отсутствию фрода, конверсии в целевое действие и способности удерживать ARPU в рамках бенчмарков.

01

Выбрали источник для теста

Для первого запуска VTA-кампании выбрали DSP Moloco и услугу по заявке на кредит в мобильном приложении «Сравни».

02

Добавили промежуточное событие

В MMP настроили дополнительное событие, максимально близкое по воронке к выданному кредиту. На него ориентировались при оценке качества трафика и оптимизации кампании.

03

Подключили данные CRM

Выгрузка из CRM позволила отслеживать дальнейшее поведение привлечённых пользователей и оценивать их ARPU.

04

Сравнили VTA и CTA

Анализировали вклад показов и кликов, чтобы понять, как пользователи переходят от рекламного контакта к заявке и последующим действиям.

05

Оптимизировали источник

Кампанию оценивали по отсутствию фрода, конверсии в целевое действие и способности удерживать ARPU в рамках бенчмарков.

Архитектура аналитики

Период тестирования — 4 месяца

Связали VTA- и CTA-атрибуцию с данными MMP и CRM, чтобы видеть не только заявки, но и дальнейшее качество пользователей и их вклад в воронку.

Инструмент: почему VTA, а не только клики

DSP Moloco закупает трафик там, где пользователь взаимодействует с другими приложениями — показ не привязан к моменту намерения, поэтому обычная кликовая атрибуция занижает реальную эффективность источника. VTA учитывает и досмотренные, недокликнутые показы, которые всё равно приводят к конверсии позже.

Результат: первый месяц

План по заявкам перевыполнен на 30%

Конверсия в целевое действие по кредитному продукту выросла в 2 раза — источник составил конкуренцию остальным каналам в медиасплите. ARPU оказался выше средних показателей по бенчмаркам.

Результат: следующие три месяца

CR вырос более чем на 10%

CR из целевого события в событие, максимально близкое к выдаче кредита, вырос более чем на 10%. Количество кликов сократилось, а CR из клика в установку вырос более чем на 2%. Конверсия из целевого действия в следующий шаг превысила 80%. Соотношение VTA к CTA вышло на 90/10.

Результаты: не просто KPI по источнику, а рост по всему аккаунту

VTA показала отложенный эффект

Запуск в Moloco не только выполнил KPI самого источника, но и повлиял на рост общего количества целевых действий по сравнению с периодом до теста. VTA-источник охватил новую аудиторию, которая раньше не взаимодействовала со «Сравни», и, несмотря на отложенный спрос, увеличил текущие показатели клиента.

Следующий успешный кейс — ваш

Опишите вашу задачу, а мы предложим подробный план решения и возьмём на себя его реализацию

Заполните поля:

Контактные данные и задача проекта